Итак, примечание к видео о корреляции и каузации.
В основном видео я говорил, что когда вы находите корреляцию, логично искать ей объяснение или причину. Это принцип Рейхенбаха. Но иногда корреляции бывают абсолютно случайными, как на сайте Spurious correlations, который специально подбирает статистические данные так, чтобы они сходились по чистой случайности.
Вот пример случайной корреляции: если я подброшу две монетки достаточно раз, со временем по простой случайности, образуется две длинные идентичные последовательности. И если я выберу именно эти подбрасывания, я смогу представить данные так, как будто между двумя монетами есть сильная корреляция.
Но когда кажущаяся корреляция — на самом деле, случайная, то по мере того, как вы будете рассматривать всё бо́льшие и бо́льшие выборки, корреляция начнёт испаряться. Именно поэтому иногда кажется, что физики нашли новую частицу, которая потом быстро исчезает по мере сбора большего количества информации.
Как вы могли заметить, в основном видео нет упоминания о замкнутом причинном цикле. Всё потому, что с точки зрения причинности, замкнутой связи, как, например, «больше травы — значит, больше овец —значит, меньше травы — значит, меньше овец — больше травы и так далее», с точки зрения причинности, это совсем не цикл, а скорее, цепь, где количество травы и овец сейчас влияют на количество овец и травы в следующем году, годом позже и так далее.
Так что из года в год существует зависимость между количеством травы и овец, которую мы изображаем циклом, но причинная связь всегда идёт от настоящего к будущему, что мы должны бы изображать, как что-то вроде спирали.
[Это расшифровка переведённого ролика, ниже вы можете посмотреть оригинальный:]
[Misconceptions Footnote †: Randomness and Feedback]
Комментарии
Отправить комментарий